Este modelo es capaz de predecir la utilidad de un material, incluso antes de su fabricación; por ejemplo: un posible superconductor. Tradicionalmente, la búsqueda de superconductores es un proceso costoso, complejo y con una tasa de éxito mínima. Gracias a la IA, este desarrollo representa un ahorro considerable de tiempo y dinero.

Los investigadores explicaron que la clave de este proyecto fue tomar información de diversas bases de datos (propiedades mecánicas, físicas, químicas, estructurales, etc.) para entrenar el modelo, lo que les permite extraer conclusiones que aceleran los tiempos de investigación. El desarrollo de los programas fue realizado por ellos mismos desde cero durante un año de trabajo intenso, combinando el conocimiento científico con la programación necesaria. Incluso tuvieron que adquirir computadoras con su propio dinero para impulsar el proyecto.

Los doctores Mombrú subrayaron la importancia de esta herramienta para el país, indicando que el uso de la IA es vital para que Uruguay pueda "subirse a una ola que recién se está empezando a formar" y obtener "buenos dividendos" en poco tiempo. Además, este enfoque es totalmente extrapolable a otras áreas científicas, como la investigación farmacéutica, incluyendo la nano y la biotecnología, abriendo vastas perspectivas para el futuro de la investigación.

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