Deep Learning aplicado al diseño de compuestos bioactivos

El curso se enfoca en introducir al alumno en el uso de inteligencia artificial aplicada al diseño de compuestos bioactivos. En particular se profundiza en el uso de técnicas de aprendizaje automático de la categoría de Deep Learning, introduciendo al alumno en la teoría de redes neuronales, diferentes arquitecturas de redes y su aplicación a diferentes etapas del diseño de compuestos bioactivos así como se lo introduce en las principales herramientas de aplicación de estas técnicas y entornos de ejecución de las mismas.

 

Créditos: 13

Responsables: 
Margot Paulino, Pablo Garcia
Semestre: 
Frecuencia de dictado: 
Departamento: 
Contacto de los responsables: 
margot@fq.edu.uy, pcgarcia@windowslive.com
Palabras clave: 
Deep Leaning, Programación, Bioinformática, Redes neuronales