Introducción al análisis multivariado utilizando el software R

El curso busca proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre herramientas estadísticas para el análisis de datos multivariados. En particular, se abordan herramientas para la aplicación e interpretación de las principales técnicas multivariadas: análisis de varianza multivariado (MANOVA), análisis de componentes principales (PCA), análisis factorial múltiple (MFA), análisis de conglomerados y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS).

Créditos
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Responsables: 
Gastón Ares, Ana Giménez
Semestre: 
Frecuencia de dictado: 
Departamento: 
Contacto de los responsables: 
gares@fq.edu.uy, agimenez@fq.edu.uy
Palabras clave: 
estadística, R, análisis de datos