Introducción al análisis multivariado utilizando el software R
El curso busca proporcionar a los estudiantes conocimientos sobre herramientas estadísticas para el análisis de datos multivariados. En particular, se abordan herramientas para la aplicación e interpretación de las principales técnicas multivariadas: análisis de varianza multivariado (MANOVA), análisis de componentes principales (PCA), análisis factorial múltiple (MFA), análisis de conglomerados y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS).
Créditos:
4
Responsables:
Gastón Ares, Ana Giménez
Semestre:
Frecuencia de dictado:
Departamento:
Contacto de los responsables:
gares@fq.edu.uy, agimenez@fq.edu.uy
Página del curso:
Palabras clave:
estadística, R, análisis de datos



